「雲科網管」用AI革新電銷 大幅提升成交率

「雲科網管」團隊勇奪第二屆「臺灣生成式AI應用黑客松」東森購物智慧零售組優勝，展現AI整合語音與情緒辨識技術於電話銷售的創新潛力。DIGITIMES攝

數位轉型浪潮席捲各產業，電話行銷這個傳統銷售管道卻面臨人力成本高昂、銷售品質不一、業務規模難以擴展、專業人才持續流失等嚴峻挑戰。在第二屆「雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松」中，「雲科網管」團隊提出融合AI與人性化設計的智慧解決方案，為電話行銷開創嶄新未來，一舉拿下東森購物智慧零售組的優勝。

「雲科網管」團隊成員來自國立雲林科技大學的資工系、資管系、電子系及電機系，面對市場挑戰，他們跳脫傳統思維，運用所學專業打造一套智慧銷售系統，透過AI技術解決產業長期面臨的痛點，同時保留人性化的互動體驗。

團隊深入研究市場後發現，傳統電話銷售面臨三大關鍵挑戰，首先是高人力與培訓成本壓縮了企業利潤；其次，業務員表現水平不一，銷售話術標準化難度極高；第三，銷售擴展嚴重受限於人力補充瓶頸。

即便電話行銷仍是重要的推廣管道，但市場調查指出，消費者對機械感強烈的互動表現出明顯反感，因此理想的解決方案必須在AI效率與人性化互動之間找到平衡，打造自然、策略性且具高一致性的銷售流程，同時確保消費者感受不到「在與機器人對話」的違和感。

針對上述痛點，團隊開發了「AI智慧銷售員」，這套將AI技術應用於電話銷售的創新系統，結合資料驅動分析、即時情緒判斷與自然語音互動技術，將AI轉化為高效能的電話銷售員。系統運作流程分為四大步驟：第一步是輸入客戶基本資料與產品資料；接著根據客戶背景制定個人化銷售策略；第三步是啟動通話流程，透過STT技術將客戶語音轉為文字，由對話LLM動態生成回應，再透過TTS技術轉為自然語音；最後，引入分析LLM同步監聽客戶情緒與回應，根據即時反饋調整話術策略。

「AI智慧銷售員」不僅能大幅降低人力與訓練成本，還能確保話術標準化與一致性，顯著提升銷售成功率與客戶體驗。系統的技術架構建立在Amazon Web Services（AWS）雲端環境上，採用多項先進技術以確保系統的可靠性與自然度。

核心技術包含TTS與STT雙向轉換，以及大型語言模型負責對話生成、策略規劃與即時分析。在AWS應用服務方面，團隊運用生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock串接 Anthropic Claude等模型生成對話，使用機器學習服務Amazon SageMaker進行模型訓練與推論，搭配自動語音辨識服務Amazon Transcribe實現語音轉文字功能。

系統後端部署於雲端運算服務Amazon EC2，資料儲存採用MySQL，並透過內容交付網路服務Amazon CloudFront處理網頁請求轉發。

這套創新解決方案獲得東森購物智慧零售組評審一致肯定。系統具備自然語音模擬確保「聽不出是機器人」的真實互動體驗、標準化話術與動態調整能力讓銷售品質一致且靈活、資料驅動的推薦機制大幅提高成交機率。

此外，開箱即用的平台設計讓客戶只需匯入名單與產品資料即可快速啟用，且無需額外建置複雜基礎設施。這些優勢不僅解決了現代企業面臨的電話行銷困境，也為整體產業開創了AI應用的全新典範。